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yingcongshaw/DL_Novice

驭风计划,深度学习: 1. Softmax实现手写数字识别(MNIST); 2. 多层感知机实现手写数字识别(MNIST); 3. PyTorch实战: CIFAR图像分类(CIFAR10); 4. 脑部MRI图像分割(Kaggle-Brain MRI); 5. 滴滴出行-交通场景目标检测(MMDetection,MMCV,COCO); 6. 图像自然语言描述生成(COCO2014); 7. SRGAN图像超分辨(DIV2K)。

语言:Jupyter Notebook · GitHub 星标:42 · Fork:4

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