一个从零开始实现的 RAG (Retrieval Augmented Generation) 系统,不依赖现有的 RAG 框架。该项目旨在提供一个轻量级、可定制的知识库问答解决方案。
语言:Python · GitHub 星标:19 · Fork:4
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