xy-lo/Digital-Image-Processing-Research-on-Filtering-Methods-for-Noisy-Images
本研究针对图像中常见的高斯噪声、椒盐噪声以及乘性噪声进行去噪处理，采用了多种经典的滤波技术，包括均值滤波、中值滤波、高斯低通滤波、巴特沃斯低通滤波、小波变换、维纳变换和离散余弦变换（DCT）等。同时根据峰值信噪比来分析判断不同种滤波操作的效果，结果表明：各种去噪算法在不同场景下具有不同的优劣势，结合具体应用需求选择合适的去噪算法将有助于提高图像质量。最后根据以上功能设计了GUI界面，方便用户即使使用与操作。
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