saidziani/MastersThesis
Avec l'émergence des TIC et la démocratisation de la production de contenu sur internet, on assiste à un tsunami informationnel. Ce dernier est très difficile à gérer manuellement, et même les outils informatiques classiques peinent à offrir des résultats concluants. Les journaux et les sites d'information contribuent pleinement à ce contenu, ce qui rend la revue de presse quotidienne dure à appréhender. Notre projet, propose un outil sophistiqué qui prend en considération les centres d'intérêt de chaque utilisateur, afin de lui suggérer les articles les plus pertinents de la presse algérienne et internationale, et ce dans les deux langues (Arabe et Anglais). Ceci est accompli en utilisant des techniques d'intelligence artificielle, de traitement automatique du langage et d'apprentissage automatique. Mots clés : Traitement automatique du langage naturel, catégorisation de textes, corpus de résumé automatique, résumé automatique, traduction automatique, profilage d'utilisateurs, recommandation d'articles de presse.