hellending/LSTM_computerFault_prediction-diagnosis
在校双创项目中基于LSTM开发的一款计算机故障预测与诊断专家系统，系统框架使用springboot，推理机使用keras，故障诊断正确率可以达到80%+，主要用于诊断时序参数表现出线性规律的计算机故障。
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在校双创项目中基于LSTM开发的一款计算机故障预测与诊断专家系统，系统框架使用springboot，推理机使用keras，故障诊断正确率可以达到80%+，主要用于诊断时序参数表现出线性规律的计算机故障。