cp-1919/LLM-GUARD

LLM-GUARD 是一款专为解决线上大语言模型避免数据泄露风险而设计的信息保护系统。其特色在于利用大模型分词器特性对用户提问（Prompt）进行加密，可以有效抵御关键词和 NLP 识别攻击，并通过大模型自身能力识别和动态替换敏感信息，在保护数据完整性的同时实现防护。系统提供集成化的对话界面、便捷的文件管理以及策略管理功能，可通过对话生成定制策略并批量应用于文件，操作简便，适用于政府保密机构、企事业单位核心部门等高数据安全要求场景，具有良好的应用价值。

语言：HTML · GitHub 星标：4 · Fork：0

在 GitHub 上查看原仓库