MerciCH/MarineSoundClassifier-ResNet50

该存储库使用 ResNet50 网络进行迁移学习，实现了一个海洋动物声音分类模型。模型输入数据融合了声谱图、MFCC 和 Mel-Spectrogram 三种特征，分别替换原始的 3 个 RGB 维度。其在 Watkins 海洋哺乳动物声音数据集上训练，模型预测精度98.53%。

语言：Python · GitHub 星标：9 · Fork：1

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